Gdao v1.2.2：Go语言高效ORM框架，缓存优化

gdao是一个全面的go持久层解决方案。主要目的在于 减少编程量，提高生产力，提高性能，支持多数据源整合操作，支持数据读写分离，制定持久层编程规范。 灵活运用gdao，可以在持久层设计上，减少30%甚至50%以上的编程量，同时形成持久层的统一编程规范，减少持久层错误，同时易于维护和扩展。 gdao对于go语言，相当于hibernate+myBatis对于java语言
gdao完整地在go语言中实现myBatis的核心功能，实现SQL与程序分离，实现强大的动态SQL功能
GitHub :  Gdao Repository
示例程序:  Gdaodemo
使用文档:  Gdaodoc
同类型框架性能压测数据：《Gdao—orm框架性能压测 gdao+gorm+sqlx+原生sql执行》
Gdao 1.2.2 更新内容
  • 新增写过期缓存

通过 BindExpireWriteClass 或  BindExpireWriteClassWithCacheHandle 设置写过期缓存，当设置的类发生写操作时，将自动清除缓存数据 。

使用示例：

func TestExpireWrite(t *testing.T) {
	gdaoCache.BindExpireWriteClass[dao.Hstest]() //set cache for Hstest
	hs := dao.NewHstest()
	hs.Where((hs.ID.Between(0, 2)).Or(hs.ID.Between(10, 15)))
	hs.Limit(3)
	hs.Selects() //第一次查询，缓冲池没有数据，则结果集放入缓冲池
	println()
	hs = dao.NewHstest()
	hs.Where((hs.ID.Between(0, 2)).Or(hs.ID.Between(10, 15)))
	hs.Limit(3)
	hss, _ := hs.Selects() //第二次查询，缓冲池有数据，返回缓存数据
	println()
	hss[0].Insert() //新增一条数据；发生增删改操作，清除dao.Hstest类的所有缓存
	println()
	hs = dao.NewHstest()
	hs.Where((hs.ID.Between(0, 2)).Or(hs.ID.Between(10, 15)))
	hs.Limit(3)
	hs.Selects() //第三次查询，缓冲池已经清空数据，结果集重新放入缓冲池
}

结果打印与解析

=== RUN   TestExpireWrite

//第一次查询，缓冲池没有数据，则结果集放入缓冲池 [SET CACHE]
[DEBUG][SELETE LIST][ select id,age,rowname,value,updatetime,body,floa,level from hstest where id between ? and ? or (id between ? and ?) LIMIT ? OFFSET 0 ][0 2 10 15 3]
[DEBUG][SET CACHE][ select id,age,rowname,value,updatetime,body,floa,level from hstest where id between ? and ? or (id between ? and ?) LIMIT ? OFFSET 0 ][0 2 10 15 3]

//第二次查询，缓冲池有数据，返回缓存数据 [GET CACHE]
[DEBUG][SELETE LIST][ select id,age,rowname,value,updatetime,body,floa,level from hstest where id between ? and ? or (id between ? and ?) LIMIT ? OFFSET 0 ][0 2 10 15 3]
[DEBUG][GET CACHE][ select id,age,rowname,value,updatetime,body,floa,level from hstest where id between ? and ? or (id between ? and ?) LIMIT ? OFFSET 0 ][0 2 10 15 3]

//新增一条数据；发生增删改操作，清除dao.Hstest类的所有缓存
[DEBUG][INSERT][insert  into hstest(updatetime,body,floa,level,id,age,rowname,value )values(?,?,?,?,?,?,?,?)][2024-06-21 00:00:00 +0800 CST [49 49 49 49 49 49] 1 22222222 1 33 111 bbbb]

//第三次查询，缓冲池已经清空数据，结果集重新放入缓冲池 [SET CACHE]
[DEBUG][SELETE LIST][ select id,age,rowname,value,updatetime,body,floa,level from hstest where id between ? and ? or (id between ? and ?) LIMIT ? OFFSET 0 ][0 2 10 15 3]
[DEBUG][SET CACHE][ select id,age,rowname,value,updatetime,body,floa,level from hstest where id between ? and ? or (id between ? and ?) LIMIT ? OFFSET 0 ][0 2 10 15 3]


实际项目使用示例：如 https://tlnet.top 项目，该项目使用gdao读写数据，并使用写过期缓存数据，方便数据缓存与增删改过期


设置相应的类的写过期缓存，当这些类发生增删改时，它们的缓存数据被清除

读取数据

不使用缓存，使用UseCache(false)


通过Gdao缓存， https://tlnet.top 的响应非常迅速，具备极高性能表现。


简单使用介绍

1. 安装

go get github.com/donnie4w/gdao

2. 配置数据源

gdao.Init(mysqldb,gdao.MYSQL) //gdao初始化数据源  mysqldb 为sql.DB对象 ， gdao.MYSQL 为数据库类型

3. 标准化结构体操作

// 读取
hs := dao.NewHstest()
hs.Where(hs.Id.EQ(10))
h, err := hs.Select(hs.Id, hs.Value, hs.Rowname)
//[DEBUG][SELETE ONE][ select id,value,rowname from hstest where id=?][10] 
// 更新
hs := dao.NewHstest()
hs.SetRowname("hello10")
hs.Where(hs.Id.EQ(10))
hs.Update()
//[DEBUG][UPDATE][update hstest set rowname=? where id=?][hello10 10]
// 删除
hs := dao.NewHstest()
hs.Where(hs.Id.EQ(10))
hs.Delete()
//[DEBUG][UPDATE][delete from hstest where id=?][10]
//新增
hs := dao.NewHstest()
hs.SetValue("hello123")
hs.SetLevel(12345)
hs.SetBody([]byte("hello"))
hs.SetRowname("hello1234")
hs.SetUpdatetime(time.Now())
hs.Insert()
//[DEBUG][INSERT][insert  into hstest(floa,age,value,level,body,rowname,updatetime )values(?,?,?,?,?)][hello123 12345 hello hello1234 2024-07-17 19:36:44]

4. 原生SQL操作

//查询，返回单条 gdao是原生SQL操作入口
gdao.ExecuteQueryBean("select id,value,rowname from hstest where id=?", 10)

//insert
gdao.ExecuteUpdate("insert into hstest2(rowname,value) values(?,?)", "helloWorld", "123456789");

//update
gdao.ExecuteUpdate("update hstest set value=? where id=1", "hello");

//delete
gdao.ExecuteUpdate("delete from hstest where id = ?", 1);

5. 配置缓存

//绑定Hstest  启用缓存, 缓存默认时效为300秒, gdaoCache为缓存操作入口
gdaoCache.BindClass[dao.Hstest]()

6. 读写分离

mysqldb := getDataSource("mysql.json") // 获取备库数据源：mysqldb
gdaoSlave.BindClass[dao.Hstest](mysqldb, gdao.MYSQL) //这里主数据库为sqlite，备数据库为mysql，Hstest读取数据源为mysql， gdaoSlave为读写分离操作入口

7. SQL映射

<!-- MyBatis 风格的 XML 配置文件 -->
<mapper namespace="user">
   <select id="selectHstest1" parameterType="int64" resultType="hstest1">
      SELECT * FROM hstest1  order by id desc limit #{limit}
   </select>
</mapper>
//读取解析xml配置
hs1, _ := gdaoMapper.Select[dao.Hstest1]("user.selectHstest1", 1)
fmt.Println(hs1)

8. 动态SQL映射

    <!-- where if -->
    <select id="demo1" resultType="Hstest">
        SELECT * FROM hstest
        <where>
            <if test="rowname== 'hello'">
                and rowname = #{rowname}
            </if>
            <if test="id >0">
                AND id = #{id}
            </if>
        </where>
    </select>
	hs := dao.NewHstest()
	hs.SetId(12)
	gdaoMapper.SelectBean("dynamic.demo1", hs)  //执行映射id  [SELECT * FROM hstest WHERE id = ?]ARGS[12]

9. SqlBuilder

func Test_Append(t *testing.T) {
	bean := NewSqlBuilder().Append("SELECT * FROM hstest where").
		Append("id=?", 11).
		Append("and rowname<>?", "hello").SelectOne()
	logger.Debug(bean)
}

10. SqlBuilder  

func Test_AppendScan(t *testing.T) {
	var hs dao.Hstest
	NewSqlBuilder().Append("SELECT * FROM hstest where").
		Append("id=?", 11).
		Append("and rowname<>?", "hello").SelectOne().Scan(&hs)
	logger.Debug(&hs)
}

11. SqlBuilder 动态SQL

func Test_sqlBuilder_if(t *testing.T) {
   context := map[string]any{"id": 12}
   
   builder := sqlBuilder.NewSqlBuilder()
   builder.Append("SELECT * FROM hstest where 1=1").
           AppendIf("id>0", context, "and id=?", context["id"])  //动态SQL，当id>0时，动态添加 and id=?
   
   bean := builder.SelectOne()  //查询SQL: SELECT * FROM hstest where 1=1 and id=?  [ARGS][12]
   logger.Debug(bean)
}