go日志库性能基准压力测试：go-logger+slog+zap+log

本文主要在windows环境与linux环境下，分别对多个go日志库进行串行与并行压力测试，测试目的主要时对比各个库的内存分配占用与写日志效率。

压测程序与历次压测结果地址

一. Windows 环境

压测对象

• go-logger   v0.27.0
• go的log库   v1.23.2
• zap   v1.27.0
• go的slog库  v1.23.2
• slog+go-logger 分别进行串行与并行基准压测

压测环境

• 系统：Windows11
• goarch: amd64
• cpu: Intel(R) Core(TM) i5-1035G1 CPU @ 1.00GHz

压测结果

• go-logger在高并发环境中，性能大约为官方库与同类日志库性能的10倍，内存分配占用为同类日志库的几分之一

压测程序与历次压测结果地址

压测数据如下

压测数据统计1

压测数据统计2

性能分析

NativeLog（log库）:

• 串行性能: 具有相对较低的延迟（3956 ns/op 和 4044 ns/op），且内存占用较少（248 B/op）。
• 并行性能: 在并发测试中，NativeLog 的性能也保持稳定，延迟（4916 ns/op 和 5026 ns/op）仍然低于其他库。

Zap（zap库）:

• 串行性能: Zap 的串行性能稍逊色于 log，延迟略高（4815 ns/op 和 4933 ns/op），并且内存占用较高（352 B/op）。
• 并行性能: Zap 在并行测试中表现较差，延迟明显高于其他库，达到 6773 ns/op 和 6610 ns/op，显示出其在高并发情况下的瓶颈。

GoLogger（go-logger）:

• 串行性能: 在串行性能上表现良好，延迟（4010 ns/op 和 3966 ns/op），内存使用最低（80 B/op）。
• 并行性能: 在并行测试中表现优异，延迟显著低于其他库，仅为 568.1 ns/op 和 576.0 ns/op，显示了其极高的并发处理能力。

slog（slog库）:

• 串行性能: slog 的串行性能在所有库中属于中等水平（4914 ns/op 和 4921 ns/op），内存占用相对较高（344 B/op）。
• 并行性能: 在并行情况下，slog 的性能表现中规中矩（4952 ns/op 和 5075 ns/op）。

slog + GoLogger（slog+go-logger）:

• 串行性能: 当结合 slog 和 GoLogger 时，性能表现为（5058 ns/op 和 5046 ns/op），内存占用（344 B/op）与单独使用slog库相同。
• 并行性能: 并行测试中，组合使用的性能（5150 ns/op 和 5250 ns/op）。

高并发场景中，go-logger的性能比同类型的日志库高10倍以上

在高并发场景中，go-logger 的性能显著优于其他日志库，尤其是在处理大量并发日志写入时。以下是根据基准测试数据，分析的各个日志库的性能：

分析

1. GoLogger(go-logger):
• 在高并发环境下，其性能表现极为出色，延迟在 568.1 ns/op 和 576.0 ns/op 之间，耗时远低于其他库。
• 内存分配显著更少（165 B/op），这意味着在高负载情况下能更有效地管理内存，减少GC压力。
2. NativeLog(log):
• 性能适中，延迟在 4916 ns/op 到 5026 ns/op 之间，内存分配较高（248 B/op），在高并发场景下可能导致性能下降。
3. Zap(zap):
• 性能较低，延迟在 6773 ns/op 到 6610 ns/op 之间，内存分配较多（352 B/op），适合普通使用场景。
4. Slog(slog):
• 性能一般，延迟在 4952 ns/op 到 5075 ns/op 之间，适合普通使用场景。
5. SlogAndGoLogger(slog+go-logger):
• 性能稍低于log，与单独使用slog类似，适合使用slog库并且需要管理日志文件的场景。

二 Linux环境

压测对象

• go-logger   v0.27.0
• go的log库   v1.23.2
• zap   v1.27.0
• go的slog库  v1.23.2
• slog+go-logger 分别进行串行与并行基准压测

压测环境

• 系统：Ubuntu 24.04.1 LTS
• goarch: amd64
• cpu: Intel(R) Core(TM) i5-1035G1 CPU @ 1.00GHz

压测程序与历次压测结果地址

压测结果

• linux环境，在高并发场景中，go-logger性能极为出色，压测数据显示，go-logger的性能比同类型日志库与官方日志库都高30倍以上
• 即使在虚拟机环境，高并发情况下，go-logger的性能表现仍然可以达到常规环境下的基准性能标准。

说明：由于在虚拟机中压测，所有库的写数据性能都相应有所下降。该压测数据主要作用在于相对性能数据的比较。

性能分析表格

结论

1. 性能：在所有测试中，go-logger 在串行和并行日志记录中的平均耗时均优于其他库，尤其在并行情况下，其平均耗时仅为 4845 ns，显示出极强的处理能力和高效性。
2. 内存使用效率高：go-logger 的内存分配量（80B）明显低于其他库（如 Zap 的 352 B），在处理相同日志记录时的内存占用显著减少，这有助于提升应用的整体性能。
3. 高并发性能：在并行日志记录场景下，go-logger 的处理速度达到 743,540 次/秒，几乎是其他库的 30-40 倍，证明了其在高并发环境下的优秀表现，适合需要高性能日志记录的应用。

三 压测结论

go-logger 在Linux环境中，相对来说，有更好的性能表现。内存分配情况在windows环境与Linux环境是一致的。高并发场景中，在Linux环境，go-logger的性能是slog的30-40倍。而在windows环境，则是slog的10倍。

在高并发场景中，如果对性能要求较高的情况下，推荐使用 go-logger